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TCL林小林:拒绝"伪智能”,拆解酒店行业数智化关键痛点
发布时间:2024-11-23 10:33:08 来源:

在当今快速发展的科技时代,酒店行业正经历着数智化转型的深刻变革。然而在追求智能化的过程中,不少酒店陷入了“伪智能”的陷阱。2024年11月14日-15日,一年一度的中国旅游住宿和文旅景区行业盛会【迈点文旅住宿节】在苏州国际会议酒店盛大启幕。作为迈点文旅住宿节的重要环节,2024先之年度大课「创变者课堂」同步举行,此次先之大课堂汇聚业内大咖,从酒店产品的创新与突破、AI解锁酒旅营销新路径、人力资源提升组织效能等视角,深度剖析市场趋势,助力酒店人突破认知边界,引领创新思维,更好迎接市场赋予的新使命。

会上,TCL智能解决方案工程机业务总经理林小林以《拒绝“伪智能”:拆解酒店行业数智化关键痛点》为主题,深入探讨酒店数智化转型的现状、挑战及解决方案,旨在为酒店行业提供一条明确的数智化发展路径。

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图注:TCL智能解决方案工程机业务总经理林小林

1、酒店数智化,已进入转型风口期

随着物联网、人工智能技术的不断进步,酒店行业迎来了数智化转型的风口期,从2015年至今,酒店数智化经历了觉醒期、探索期,现已步入快速发展期。部分创新酒店率先采用单一场景的机器人、自助机等设备提升运营效率,而更多酒店则开始体系化地打造数智化酒店,注重宾客体验和个性化服务,以增强客户粘性。

在这一背景下,酒店业面临着行业竞争加剧、宾客需求变化和政策导向推动等多重因素的驱动,数智化转型成为提升市场竞争力和降本增效的必然选择。

然而,酒店数智化转型并非一帆风顺。许多酒店在投入大量资源后,发现智能化设备与系统并未能如预期般提升宾客体验和运营效率,反而增加了设备采买和运营成本。这些“伪智能”现象的存在,使得酒店行业在数智化转型的道路上步履维艰。“没有以提升宾客体验为核心的数智化升级,都是伪智能。”林小林强调。

2、细数酒店数智化转型的四大痛点

一是多系统相互割裂,无法实现交互。目前,酒店内部存在多种智能设备和系统,如客控系统、AI语音系统、电视系统、PMS(Property Management System)等。然而,这些系统之间往往相互割裂,无法实现有效交互。这不仅导致宾客在享受智能化服务时遇到诸多不便,还增加了酒店的管理和运营成本。

二是AI智能化程度不足,易失误。尽管AI技术在酒店行业的应用日益广泛,但许多酒店的AI智能化程度仍然不足。大多数AI语音助手仅能识别特定的语音命令,对于复杂或模糊的指令往往无法准确理解或执行。这不仅降低了宾客的满意度,还可能给酒店带来不必要的麻烦和损失。

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三是单一智能设备/系统无法满足宾客需求。当前,许多酒店的智能化设备和系统仍然停留在单一场景的应用上,如自助入住、智能客房等。然而,随着宾客对酒店服务便捷性和舒适性需求的不断提升,单一智能设备或系统已无法满足宾客对于酒店全场景的数字化需求。

四是缺乏数据分析能力,难以优化运营。在数智化转型的过程中,数据分析能力的提升至关重要。然而,许多酒店仍然缺乏对于宾客行为数据的收集和分析能力,无法基于数据进行运营优化。这不仅导致酒店无法准确了解宾客的需求和偏好,还使得酒店在制定营销策略和提供个性化服务时缺乏科学依据。

3、TCL开启酒店智能化新方案

首先,针对多系统相互割裂的问题,酒店可以尝试以客房电视为交互窗口,实现全场景互联。通过定制化的AI语音管家和统一的控制系统,将客房内的各种设备和系统连接起来,形成一个完整的智能化服务生态。这样,宾客可以通过语音指令或电视屏幕上的操作按钮,轻松控制客房内的各种设备和系统,享受便捷、舒适的住宿体验。以TCL智能AI酒店电视为例,该电视通过定制化的AI语音管家“欢朋”,打通了入住系统、客控系统、洗衣系统、PMS系统、电视系统、门禁系统等酒店全场景系统。宾客只需通过语音指令或电视屏幕上的操作按钮,即可实现全场景互联和智能化服务。这不仅提升了宾客的住宿体验,还降低了酒店的管理和运营成本。

其次,为了满足宾客对于酒店全场景的数字化需求,酒店可以不断丰富智能化应用场景。除了客房内部的控制和娱乐功能外,酒店还可以提供周边信息查询、在线预约服务、智能导航等功能,让宾客在入住期间能够享受到更加便捷、全面的服务。

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以TCL智能AI酒店电视为例,该电视不仅支持语音控制和电视直播服务,还提供了丰富的在线点播、音乐欣赏、智能洗衣等功能。宾客可以通过电视屏幕或小程序查询洗衣房各洗衣机的空闲状态并预约洗衣;同时,电视屏幕还可以实时同步洗衣状态,避免跑空和浪费时间。这些丰富的智能化应用场景不仅提升了宾客的住宿体验,还增强了酒店的竞争力和市场影响力。

最后,为了提升AI智能化程度,酒店可以引进更先进的AI技术和算法,提高AI语音助手的识别率和理解能力。为此,TCL推动酒店智能化解决方案再升级,其深度定制酒店行业AI 大模型赋能,提升宾客语音交互体验。这一套AI大模型还拥有极强的数据分析能力,通过收集和分析宾客的行为数据(如观看电视节目的类型、使用客房服务的频率等),酒店可以了解宾客的娱乐需求和消费习惯,进而制定更加精准的营销策略和提供个性化服务。

4、结语

未来,随着物联网、人工智能等技术的不断进步和应用场景的不断拓展,酒店数智化转型将呈现更加广阔的发展前景。酒店需要紧跟时代步伐,不断创新和优化智能化服务生态,以满足宾客日益多样化的需求和偏好。同时,酒店还需要加强与其他行业的合作与联动,共同推动酒店数智化转型的深入发展。


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